Format: application/octet-stream
1 {
2 "cells": [
3 {
4 "cell_type": "code",
5 "execution_count": 1,
6 "id": "e64c056f",
7 "metadata": {},
8 "outputs": [],
9 "source": [
10 "import pandas as pd"
11 ]
12 },
13 {
14 "cell_type": "code",
15 "execution_count": 2,
16 "id": "8d40ed0f",
17 "metadata": {},
18 "outputs": [],
19 "source": [
20 "plots=pd.read_csv('tagsText.tsv', sep='\\t')\n",
21 "plots1=pd.read_csv('tagsText1.tsv', sep='\\t')\n",
22 "plots=plots.append(plots1, ignore_index=True)\n",
23 "del plots1"
24 ]
25 },
26 {
27 "cell_type": "code",
28 "execution_count": 3,
29 "id": "b463604b",
30 "metadata": {},
31 "outputs": [
32 {
33 "name": "stderr",
34 "output_type": "stream",
35 "text": [
36 "C:\\Users\\PC\\anaconda3\\lib\\site-packages\\gensim\\similarities\\__init__.py:15: UserWarning: The gensim.similarities.levenshtein submodule is disabled, because the optional Levenshtein package <https://pypi.org/project/python-Levenshtein/> is unavailable. Install Levenhstein (e.g. `pip install python-Levenshtein`) to suppress this warning.\n",
37 " warnings.warn(msg)\n"
38 ]
39 }
40 ],
41 "source": [
42 "from nltk.tokenize import wordpunct_tokenize\n",
43 "from nltk.tokenize import word_tokenize\n",
44 "import spacy\n",
45 "nlp= spacy.load('en_core_web_md')\n",
46 "from nltk.corpus import stopwords\n",
47 "from gensim.utils import simple_preprocess\n",
48 "stopwords= stopwords.words('english')\n",
49 "stopwords.extend(['nude','nudity','male','female','men','women','boy','girl','age','frontal','pubic','woman','man','hair',\\\n",
50 " 'underwear', 'pant','sex',\"'s\", 'aaaxxxyyy','sexual'])"
51 ]
52 },
53 {
54 "cell_type": "code",
55 "execution_count": 4,
56 "id": "bd3a5921",
57 "metadata": {},
58 "outputs": [],
59 "source": [
60 "words=[]\n",
61 "def preprocess(text):\n",
62 " text=' '.join(simple_preprocess(text, deacc= True))\n",
63 " doc= nlp(text)\n",
64 " text=[]\n",
65 " for token in doc:\n",
66 " lemma= token.lemma_\n",
67 " if lemma not in stopwords:\n",
68 " text.append(lemma)\n",
69 " if lemma not in words and len(lemma)> 2:\n",
70 " words.append(lemma)\n",
71 " text=' '.join(text)\n",
72 " \n",
73 " return text"
74 ]
75 },
76 {
77 "cell_type": "code",
78 "execution_count": 5,
79 "id": "aabb2527",
80 "metadata": {},
81 "outputs": [],
82 "source": [
83 "plots= plots['0'].apply( lambda x : preprocess(x))"
84 ]
85 },
86 {
87 "cell_type": "code",
88 "execution_count": 6,
89 "id": "2459633d",
90 "metadata": {
91 "scrolled": true
92 },
93 "outputs": [
94 {
95 "data": {
96 "text/plain": [
97 "17430"
98 ]
99 },
100 "execution_count": 6,
101 "metadata": {},
102 "output_type": "execute_result"
103 }
104 ],
105 "source": [
106 "len(words)"
107 ]
108 },
109 {
110 "cell_type": "code",
111 "execution_count": null,
112 "id": "88db2890",
113 "metadata": {},
114 "outputs": [],
115 "source": []
116 },
117 {
118 "cell_type": "code",
119 "execution_count": null,
120 "id": "a3cf7d22",
121 "metadata": {},
122 "outputs": [],
123 "source": []
124 },
125 {
126 "cell_type": "code",
127 "execution_count": 7,
128 "id": "24727335",
129 "metadata": {},
130 "outputs": [],
131 "source": [
132 "freq_words=[]\n",
133 "#times=[]\n",
134 "def freq():\n",
135 " for word in words:\n",
136 " wc=0\n",
137 " for plot in plots.to_list():\n",
138 " t=[]\n",
139 " if word in plot:\n",
140 " wc+=1\n",
141 " if wc > 3:\n",
142 " freq_words.append(word)\n",
143 " #t.append(plot.count(word))\n",
144 " # times.append(t)\n",
145 " \n",
146 "freq() "
147 ]
148 },
149 {
150 "cell_type": "code",
151 "execution_count": 8,
152 "id": "b23555f6",
153 "metadata": {},
154 "outputs": [
155 {
156 "data": {
157 "text/plain": [
158 "8824"
159 ]
160 },
161 "execution_count": 8,
162 "metadata": {},
163 "output_type": "execute_result"
164 }
165 ],
166 "source": [
167 "len(freq_words)"
168 ]
169 },
170 {
171 "cell_type": "code",
172 "execution_count": null,
173 "id": "cc28ce76",
174 "metadata": {},
175 "outputs": [],
176 "source": []
177 },
178 {
179 "cell_type": "code",
180 "execution_count": 182,
181 "id": "fd268589",
182 "metadata": {},
183 "outputs": [],
184 "source": [
185 "from nltk.corpus import wordnet\n",
186 "import numpy as np\n",
187 "from statistics import mean"
188 ]
189 },
190 {
191 "cell_type": "code",
192 "execution_count": 181,
193 "id": "478aad62",
194 "metadata": {},
195 "outputs": [],
196 "source": []
197 },
198 {
199 "cell_type": "code",
200 "execution_count": 184,
201 "id": "0f9fa1eb",
202 "metadata": {},
203 "outputs": [],
204 "source": [
205 "df= pd.DataFrame( np.zeros(( len(freq_words) , len(freq_words) )) , index= freq_words, columns= freq_words )"
206 ]
207 },
208 {
209 "cell_type": "code",
210 "execution_count": 185,
211 "id": "b5a7ea77",
212 "metadata": {},
213 "outputs": [],
214 "source": [
215 "def similarity(x, y):\n",
216 " x= wordnet.synsets(x)\n",
217 " y=wordnet.synsets(y)\n",
218 " sim=[]\n",
219 " if len(x)!=0 and len(y)!=0:\n",
220 " for i in x:\n",
221 " for j in y:\n",
222 " sim.append(wordnet.wup_similarity(i,j))\n",
223 " else:\n",
224 " sim=[10,0]\n",
225 " sim=mean(sim)\n",
226 " return sim,sim"
227 ]
228 },
229 {
230 "cell_type": "code",
231 "execution_count": 191,
232 "id": "718db755",
233 "metadata": {},
234 "outputs": [],
235 "source": [
236 "def assign():\n",
237 " k=0\n",
238 " for i, word1 in enumerate(freq_words):\n",
239 " print(k)\n",
240 " for j, word2 in enumerate(freq_words[k-1:]):\n",
241 " if word1 != word2 and i<j and df.iloc[i,j] ==0:\n",
242 " df.iloc[i,j], df.iloc[j,i]=similarity( word1, word2)\n",
243 " k=k+1"
244 ]
245 },
246 {
247 "cell_type": "code",
248 "execution_count": 192,
249 "id": "b7841870",
250 "metadata": {},
251 "outputs": [
252 {
253 "name": "stdout",
254 "output_type": "stream",
255 "text": [
256 "0\n",
257 "1\n",
258 "2\n",
259 "3\n",
260 "4\n",
261 "5\n",
262 "6\n",
263 "7\n",
264 "8\n",
265 "9\n",
266 "10\n",
267 "11\n",
268 "12\n",
269 "13\n",
270 "14\n",
271 "15\n",
272 "16\n",
273 "17\n",
274 "18\n",
275 "19\n",
276 "20\n",
277 "21\n",
278 "22\n",
279 "23\n",
280 "24\n",
281 "25\n",
282 "26\n",
283 "27\n",
284 "28\n",
285 "29\n",
286 "30\n",
287 "31\n",
288 "32\n",
289 "33\n",
290 "34\n",
291 "35\n",
292 "36\n",
293 "37\n",
294 "38\n",
295 "39\n",
296 "40\n",
297 "41\n",
298 "42\n",
299 "43\n",
300 "44\n",
301 "45\n",
302 "46\n",
303 "47\n",
304 "48\n",
305 "49\n",
306 "50\n",
307 "51\n",
308 "52\n",
309 "53\n",
310 "54\n",
311 "55\n",
312 "56\n",
313 "57\n",
314 "58\n",
315 "59\n",
316 "60\n",
317 "61\n",
318 "62\n",
319 "63\n",
320 "64\n",
321 "65\n",
322 "66\n",
323 "67\n",
324 "68\n",
325 "69\n",
326 "70\n",
327 "71\n",
328 "72\n",
329 "73\n",
330 "74\n",
331 "75\n",
332 "76\n",
333 "77\n",
334 "78\n",
335 "79\n",
336 "80\n",
337 "81\n",
338 "82\n",
339 "83\n",
340 "84\n",
341 "85\n",
342 "86\n",
343 "87\n",
344 "88\n",
345 "89\n",
346 "90\n",
347 "91\n",
348 "92\n",
349 "93\n",
350 "94\n",
351 "95\n",
352 "96\n",
353 "97\n",
354 "98\n",
355 "99\n",
356 "100\n",
357 "101\n",
358 "102\n",
359 "103\n",
360 "104\n",
361 "105\n",
362 "106\n",
363 "107\n",
364 "108\n",
365 "109\n",
366 "110\n",
367 "111\n",
368 "112\n",
369 "113\n",
370 "114\n",
371 "115\n",
372 "116\n",
373 "117\n",
374 "118\n"
375 ]
376 },
377 {
378 "ename": "KeyboardInterrupt",
379 "evalue": "",
380 "output_type": "error",
381 "traceback": [
382 "\u001b[1;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
383 "\u001b[1;31mKeyboardInterrupt\u001b[0m Traceback (most recent call last)",
384 "\u001b[1;32m<ipython-input-192-1319ba59f96e>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[1;34m\u001b[0m\n\u001b[1;32m----> 1\u001b[1;33m \u001b[0massign\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
385 "\u001b[1;32m<ipython-input-191-218419949334>\u001b[0m in \u001b[0;36massign\u001b[1;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m 5\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mj\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mword2\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0menumerate\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mfreq_words\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mk\u001b[0m\u001b[1;33m-\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 6\u001b[0m \u001b[1;32mif\u001b[0m \u001b[0mword1\u001b[0m \u001b[1;33m!=\u001b[0m \u001b[0mword2\u001b[0m \u001b[1;32mand\u001b[0m \u001b[0mi\u001b[0m\u001b[1;33m<\u001b[0m\u001b[0mj\u001b[0m \u001b[1;32mand\u001b[0m \u001b[0mdf\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0miloc\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mi\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mj\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m \u001b[1;33m==\u001b[0m\u001b[1;36m0\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m----> 7\u001b[1;33m \u001b[0mdf\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0miloc\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mi\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mj\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mdf\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0miloc\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0mj\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mi\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0msimilarity\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m \u001b[0mword1\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mword2\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m 8\u001b[0m \u001b[0mk\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0mk\u001b[0m\u001b[1;33m+\u001b[0m\u001b[1;36m1\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
386 "\u001b[1;32m<ipython-input-185-b75761ead53e>\u001b[0m in \u001b[0;36msimilarity\u001b[1;34m(x, y)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 6\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mi\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mx\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 7\u001b[0m \u001b[1;32mfor\u001b[0m \u001b[0mj\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0my\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m----> 8\u001b[1;33m \u001b[0msim\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mappend\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mwordnet\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mwup_similarity\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mi\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[0mj\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m 9\u001b[0m \u001b[1;32melse\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 10\u001b[0m \u001b[0msim\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[1;36m10\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m\u001b[1;36m0\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
387 "\u001b[1;32m~\\anaconda3\\lib\\site-packages\\nltk\\corpus\\reader\\wordnet.py\u001b[0m in \u001b[0;36mwup_similarity\u001b[1;34m(self, synset1, synset2, verbose, simulate_root)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 1810\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 1811\u001b[0m \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0mwup_similarity\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0msynset1\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0msynset2\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mverbose\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;32mFalse\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0msimulate_root\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[1;32mTrue\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m-> 1812\u001b[1;33m \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0msynset1\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mwup_similarity\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0msynset2\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mverbose\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0msimulate_root\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m 1813\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 1814\u001b[0m \u001b[0mwup_similarity\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0m__doc__\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mSynset\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mwup_similarity\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0m__doc__\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
388 "\u001b[1;32m~\\anaconda3\\lib\\site-packages\\nltk\\corpus\\reader\\wordnet.py\u001b[0m in \u001b[0;36mwup_similarity\u001b[1;34m(self, other, verbose, simulate_root)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 965\u001b[0m \u001b[1;31m# subsuming. Add this to the LCS path length to get the path\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 966\u001b[0m \u001b[1;31m# length from each synset to the root.\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 967\u001b[1;33m len1 = self.shortest_path_distance(\n\u001b[0m\u001b[0;32m 968\u001b[0m \u001b[0msubsumer\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0msimulate_root\u001b[0m\u001b[1;33m=\u001b[0m\u001b[0msimulate_root\u001b[0m \u001b[1;32mand\u001b[0m \u001b[0mneed_root\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 969\u001b[0m )\n",
389 "\u001b[1;32m~\\anaconda3\\lib\\site-packages\\nltk\\corpus\\reader\\wordnet.py\u001b[0m in \u001b[0;36mshortest_path_distance\u001b[1;34m(self, other, simulate_root)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 800\u001b[0m \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[1;36m0\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 801\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 802\u001b[1;33m \u001b[0mdist_dict1\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0m_shortest_hypernym_paths\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0msimulate_root\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m 803\u001b[0m \u001b[0mdist_dict2\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mother\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0m_shortest_hypernym_paths\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0msimulate_root\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 804\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
390 "\u001b[1;32m~\\anaconda3\\lib\\site-packages\\nltk\\corpus\\reader\\wordnet.py\u001b[0m in \u001b[0;36m_shortest_hypernym_paths\u001b[1;34m(self, simulate_root)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 767\u001b[0m \u001b[1;32mwhile\u001b[0m \u001b[0mqueue\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 768\u001b[0m \u001b[0ms\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mdepth\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mqueue\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0mpopleft\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 769\u001b[1;33m \u001b[1;32mif\u001b[0m \u001b[0ms\u001b[0m \u001b[1;32min\u001b[0m \u001b[0mpath\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m 770\u001b[0m \u001b[1;32mcontinue\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 771\u001b[0m \u001b[0mpath\u001b[0m\u001b[1;33m[\u001b[0m\u001b[0ms\u001b[0m\u001b[1;33m]\u001b[0m \u001b[1;33m=\u001b[0m \u001b[0mdepth\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
391 "\u001b[1;32m~\\anaconda3\\lib\\site-packages\\nltk\\corpus\\reader\\wordnet.py\u001b[0m in \u001b[0;36m__hash__\u001b[1;34m(self)\u001b[0m\n\u001b[0;32m 199\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 200\u001b[0m \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0m__hash__\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m--> 201\u001b[1;33m \u001b[1;32mreturn\u001b[0m \u001b[0mhash\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m.\u001b[0m\u001b[0m_name\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[0;32m 202\u001b[0m \u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m 203\u001b[0m \u001b[1;32mdef\u001b[0m \u001b[0m__eq__\u001b[0m\u001b[1;33m(\u001b[0m\u001b[0mself\u001b[0m\u001b[1;33m,\u001b[0m \u001b[0mother\u001b[0m\u001b[1;33m)\u001b[0m\u001b[1;33m:\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[1;33m\u001b[0m\u001b[0m\n",
392 "\u001b[1;31mKeyboardInterrupt\u001b[0m: "
393 ]
394 }
395 ],
396 "source": [
397 "assign()"
398 ]
399 },
400 {
401 "cell_type": "code",
402 "execution_count": 194,
403 "id": "efafd76a",
404 "metadata": {},
405 "outputs": [
406 {
407 "data": {
408 "text/html": [
409 "<div>\n",
410 "<style scoped>\n",
411 " .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
412 " vertical-align: middle;\n",
413 " }\n",
414 "\n",
415 " .dataframe tbody tr th {\n",
416 " vertical-align: top;\n",
417 " }\n",
418 "\n",
419 " .dataframe thead th {\n",
420 " text-align: right;\n",
421 " }\n",
422 "</style>\n",
423 "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
424 " <thead>\n",
425 " <tr style=\"text-align: right;\">\n",
426 " <th></th>\n",
427 " <th>wrongful</th>\n",
428 " <th>imprisonment</th>\n",
429 " <th>base</th>\n",
430 " <th>work</th>\n",
431 " <th>stephen</th>\n",
432 " <th>king</th>\n",
433 " <th>prison</th>\n",
434 " <th>escape</th>\n",
435 " <th>voice</th>\n",
436 " <th>narration</th>\n",
437 " <th>...</th>\n",
438 " <th>faithful</th>\n",
439 " <th>niger</th>\n",
440 " <th>imp</th>\n",
441 " <th>bib</th>\n",
442 " <th>ditch</th>\n",
443 " <th>zen</th>\n",
444 " <th>geta</th>\n",
445 " <th>disembowel</th>\n",
446 " <th>hype</th>\n",
447 " <th>mend</th>\n",
448 " </tr>\n",
449 " </thead>\n",
450 " <tbody>\n",
451 " <tr>\n",
452 " <th>wrongful</th>\n",
453 " <td>0.000000</td>\n",
454 " <td>0.172494</td>\n",
455 " <td>0.178892</td>\n",
456 " <td>0.221552</td>\n",
457 " <td>0.183157</td>\n",
458 " <td>0.459027</td>\n",
459 " <td>0.265854</td>\n",
460 " <td>0.187699</td>\n",
461 " <td>0.242267</td>\n",
462 " <td>0.322769</td>\n",
463 " <td>...</td>\n",
464 " <td>0.000000</td>\n",
465 " <td>0.000000</td>\n",
466 " <td>0.000000</td>\n",
467 " <td>0.000000</td>\n",
468 " <td>0.000000</td>\n",
469 " <td>0.000000</td>\n",
470 " <td>0.000000</td>\n",
471 " <td>0.000000</td>\n",
472 " <td>0.000000</td>\n",
473 " <td>0.000000</td>\n",
474 " </tr>\n",
475 " <tr>\n",
476 " <th>imprisonment</th>\n",
477 " <td>0.172494</td>\n",
478 " <td>0.000000</td>\n",
479 " <td>0.178892</td>\n",
480 " <td>0.174942</td>\n",
481 " <td>0.128105</td>\n",
482 " <td>0.146260</td>\n",
483 " <td>0.235485</td>\n",
484 " <td>0.266894</td>\n",
485 " <td>0.283604</td>\n",
486 " <td>0.329760</td>\n",
487 " <td>...</td>\n",
488 " <td>0.217062</td>\n",
489 " <td>0.117756</td>\n",
490 " <td>0.214723</td>\n",
491 " <td>0.124028</td>\n",
492 " <td>0.142322</td>\n",
493 " <td>0.225194</td>\n",
494 " <td>0.120370</td>\n",
495 " <td>0.158730</td>\n",
496 " <td>0.193664</td>\n",
497 " <td>0.203403</td>\n",
498 " </tr>\n",
499 " <tr>\n",
500 " <th>base</th>\n",
501 " <td>0.178892</td>\n",
502 " <td>0.178892</td>\n",
503 " <td>0.000000</td>\n",
504 " <td>0.240027</td>\n",
505 " <td>0.225612</td>\n",
506 " <td>0.220286</td>\n",
507 " <td>0.205621</td>\n",
508 " <td>0.219239</td>\n",
509 " <td>0.199830</td>\n",
510 " <td>0.185588</td>\n",
511 " <td>...</td>\n",
512 " <td>0.211539</td>\n",
513 " <td>0.212637</td>\n",
514 " <td>0.234174</td>\n",
515 " <td>0.217966</td>\n",
516 " <td>0.185999</td>\n",
517 " <td>0.266845</td>\n",
518 " <td>0.236094</td>\n",
519 " <td>0.176260</td>\n",
520 " <td>0.201743</td>\n",
521 " <td>0.000000</td>\n",
522 " </tr>\n",
523 " <tr>\n",
524 " <th>work</th>\n",
525 " <td>0.221552</td>\n",
526 " <td>0.174942</td>\n",
527 " <td>0.240027</td>\n",
528 " <td>0.000000</td>\n",
529 " <td>0.267399</td>\n",
530 " <td>0.180273</td>\n",
531 " <td>0.230654</td>\n",
532 " <td>0.248054</td>\n",
533 " <td>0.208237</td>\n",
534 " <td>0.279991</td>\n",
535 " <td>...</td>\n",
536 " <td>0.174821</td>\n",
537 " <td>0.199744</td>\n",
538 " <td>0.231610</td>\n",
539 " <td>0.159445</td>\n",
540 " <td>0.192860</td>\n",
541 " <td>0.280439</td>\n",
542 " <td>0.178034</td>\n",
543 " <td>0.208056</td>\n",
544 " <td>0.000000</td>\n",
545 " <td>0.000000</td>\n",
546 " </tr>\n",
547 " <tr>\n",
548 " <th>stephen</th>\n",
549 " <td>0.183157</td>\n",
550 " <td>0.128105</td>\n",
551 " <td>0.225612</td>\n",
552 " <td>0.267399</td>\n",
553 " <td>0.000000</td>\n",
554 " <td>0.209065</td>\n",
555 " <td>0.212351</td>\n",
556 " <td>0.182247</td>\n",
557 " <td>0.250422</td>\n",
558 " <td>0.169587</td>\n",
559 " <td>...</td>\n",
560 " <td>0.320642</td>\n",
561 " <td>0.211525</td>\n",
562 " <td>0.216667</td>\n",
563 " <td>0.444444</td>\n",
564 " <td>0.166667</td>\n",
565 " <td>0.135747</td>\n",
566 " <td>0.208851</td>\n",
567 " <td>0.000000</td>\n",
568 " <td>0.000000</td>\n",
569 " <td>0.000000</td>\n",
570 " </tr>\n",
571 " <tr>\n",
572 " <th>...</th>\n",
573 " <td>...</td>\n",
574 " <td>...</td>\n",
575 " <td>...</td>\n",
576 " <td>...</td>\n",
577 " <td>...</td>\n",
578 " <td>...</td>\n",
579 " <td>...</td>\n",
580 " <td>...</td>\n",
581 " <td>...</td>\n",
582 " <td>...</td>\n",
583 " <td>...</td>\n",
584 " <td>...</td>\n",
585 " <td>...</td>\n",
586 " <td>...</td>\n",
587 " <td>...</td>\n",
588 " <td>...</td>\n",
589 " <td>...</td>\n",
590 " <td>...</td>\n",
591 " <td>...</td>\n",
592 " <td>...</td>\n",
593 " <td>...</td>\n",
594 " </tr>\n",
595 " <tr>\n",
596 " <th>zen</th>\n",
597 " <td>0.000000</td>\n",
598 " <td>0.225194</td>\n",
599 " <td>0.266845</td>\n",
600 " <td>0.280439</td>\n",
601 " <td>0.135747</td>\n",
602 " <td>0.193723</td>\n",
603 " <td>0.000000</td>\n",
604 " <td>0.000000</td>\n",
605 " <td>0.000000</td>\n",
606 " <td>0.000000</td>\n",
607 " <td>...</td>\n",
608 " <td>0.000000</td>\n",
609 " <td>0.000000</td>\n",
610 " <td>0.000000</td>\n",
611 " <td>0.000000</td>\n",
612 " <td>0.000000</td>\n",
613 " <td>0.000000</td>\n",
614 " <td>0.000000</td>\n",
615 " <td>0.000000</td>\n",
616 " <td>0.000000</td>\n",
617 " <td>0.000000</td>\n",
618 " </tr>\n",
619 " <tr>\n",
620 " <th>geta</th>\n",
621 " <td>0.000000</td>\n",
622 " <td>0.120370</td>\n",
623 " <td>0.236094</td>\n",
624 " <td>0.178034</td>\n",
625 " <td>0.208851</td>\n",
626 " <td>0.000000</td>\n",
627 " <td>0.000000</td>\n",
628 " <td>0.000000</td>\n",
629 " <td>0.000000</td>\n",
630 " <td>0.000000</td>\n",
631 " <td>...</td>\n",
632 " <td>0.000000</td>\n",
633 " <td>0.000000</td>\n",
634 " <td>0.000000</td>\n",
635 " <td>0.000000</td>\n",
636 " <td>0.000000</td>\n",
637 " <td>0.000000</td>\n",
638 " <td>0.000000</td>\n",
639 " <td>0.000000</td>\n",
640 " <td>0.000000</td>\n",
641 " <td>0.000000</td>\n",
642 " </tr>\n",
643 " <tr>\n",
644 " <th>disembowel</th>\n",
645 " <td>0.000000</td>\n",
646 " <td>0.158730</td>\n",
647 " <td>0.176260</td>\n",
648 " <td>0.208056</td>\n",
649 " <td>0.000000</td>\n",
650 " <td>0.000000</td>\n",
651 " <td>0.000000</td>\n",
652 " <td>0.000000</td>\n",
653 " <td>0.000000</td>\n",
654 " <td>0.000000</td>\n",
655 " <td>...</td>\n",
656 " <td>0.000000</td>\n",
657 " <td>0.000000</td>\n",
658 " <td>0.000000</td>\n",
659 " <td>0.000000</td>\n",
660 " <td>0.000000</td>\n",
661 " <td>0.000000</td>\n",
662 " <td>0.000000</td>\n",
663 " <td>0.000000</td>\n",
664 " <td>0.000000</td>\n",
665 " <td>0.000000</td>\n",
666 " </tr>\n",
667 " <tr>\n",
668 " <th>hype</th>\n",
669 " <td>0.000000</td>\n",
670 " <td>0.193664</td>\n",
671 " <td>0.201743</td>\n",
672 " <td>0.000000</td>\n",
673 " <td>0.000000</td>\n",
674 " <td>0.000000</td>\n",
675 " <td>0.000000</td>\n",
676 " <td>0.000000</td>\n",
677 " <td>0.000000</td>\n",
678 " <td>0.000000</td>\n",
679 " <td>...</td>\n",
680 " <td>0.000000</td>\n",
681 " <td>0.000000</td>\n",
682 " <td>0.000000</td>\n",
683 " <td>0.000000</td>\n",
684 " <td>0.000000</td>\n",
685 " <td>0.000000</td>\n",
686 " <td>0.000000</td>\n",
687 " <td>0.000000</td>\n",
688 " <td>0.000000</td>\n",
689 " <td>0.000000</td>\n",
690 " </tr>\n",
691 " <tr>\n",
692 " <th>mend</th>\n",
693 " <td>0.000000</td>\n",
694 " <td>0.203403</td>\n",
695 " <td>0.000000</td>\n",
696 " <td>0.000000</td>\n",
697 " <td>0.000000</td>\n",
698 " <td>0.000000</td>\n",
699 " <td>0.000000</td>\n",
700 " <td>0.000000</td>\n",
701 " <td>0.000000</td>\n",
702 " <td>0.000000</td>\n",
703 " <td>...</td>\n",
704 " <td>0.000000</td>\n",
705 " <td>0.000000</td>\n",
706 " <td>0.000000</td>\n",
707 " <td>0.000000</td>\n",
708 " <td>0.000000</td>\n",
709 " <td>0.000000</td>\n",
710 " <td>0.000000</td>\n",
711 " <td>0.000000</td>\n",
712 " <td>0.000000</td>\n",
713 " <td>0.000000</td>\n",
714 " </tr>\n",
715 " </tbody>\n",
716 "</table>\n",
717 "<p>8824 rows × 8824 columns</p>\n",
718 "</div>"
719 ],
720 "text/plain": [
721 " wrongful imprisonment base work stephen king \\\n",
722 "wrongful 0.000000 0.172494 0.178892 0.221552 0.183157 0.459027 \n",
723 "imprisonment 0.172494 0.000000 0.178892 0.174942 0.128105 0.146260 \n",
724 "base 0.178892 0.178892 0.000000 0.240027 0.225612 0.220286 \n",
725 "work 0.221552 0.174942 0.240027 0.000000 0.267399 0.180273 \n",
726 "stephen 0.183157 0.128105 0.225612 0.267399 0.000000 0.209065 \n",
727 "... ... ... ... ... ... ... \n",
728 "zen 0.000000 0.225194 0.266845 0.280439 0.135747 0.193723 \n",
729 "geta 0.000000 0.120370 0.236094 0.178034 0.208851 0.000000 \n",
730 "disembowel 0.000000 0.158730 0.176260 0.208056 0.000000 0.000000 \n",
731 "hype 0.000000 0.193664 0.201743 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
732 "mend 0.000000 0.203403 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
733 "\n",
734 " prison escape voice narration ... faithful \\\n",
735 "wrongful 0.265854 0.187699 0.242267 0.322769 ... 0.000000 \n",
736 "imprisonment 0.235485 0.266894 0.283604 0.329760 ... 0.217062 \n",
737 "base 0.205621 0.219239 0.199830 0.185588 ... 0.211539 \n",
738 "work 0.230654 0.248054 0.208237 0.279991 ... 0.174821 \n",
739 "stephen 0.212351 0.182247 0.250422 0.169587 ... 0.320642 \n",
740 "... ... ... ... ... ... ... \n",
741 "zen 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 ... 0.000000 \n",
742 "geta 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 ... 0.000000 \n",
743 "disembowel 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 ... 0.000000 \n",
744 "hype 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 ... 0.000000 \n",
745 "mend 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 ... 0.000000 \n",
746 "\n",
747 " niger imp bib ditch zen geta \\\n",
748 "wrongful 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
749 "imprisonment 0.117756 0.214723 0.124028 0.142322 0.225194 0.120370 \n",
750 "base 0.212637 0.234174 0.217966 0.185999 0.266845 0.236094 \n",
751 "work 0.199744 0.231610 0.159445 0.192860 0.280439 0.178034 \n",
752 "stephen 0.211525 0.216667 0.444444 0.166667 0.135747 0.208851 \n",
753 "... ... ... ... ... ... ... \n",
754 "zen 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
755 "geta 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
756 "disembowel 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
757 "hype 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
758 "mend 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
759 "\n",
760 " disembowel hype mend \n",
761 "wrongful 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
762 "imprisonment 0.158730 0.193664 0.203403 \n",
763 "base 0.176260 0.201743 0.000000 \n",
764 "work 0.208056 0.000000 0.000000 \n",
765 "stephen 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
766 "... ... ... ... \n",
767 "zen 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
768 "geta 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
769 "disembowel 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
770 "hype 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
771 "mend 0.000000 0.000000 0.000000 \n",
772 "\n",
773 "[8824 rows x 8824 columns]"
774 ]
775 },
776 "execution_count": 194,
777 "metadata": {},
778 "output_type": "execute_result"
779 }
780 ],
781 "source": [
782 "df"
783 ]
784 },
785 {
786 "cell_type": "code",
787 "execution_count": null,
788 "id": "78797ca2",
789 "metadata": {},
790 "outputs": [],
791 "source": []
792 },
793 {
794 "cell_type": "code",
795 "execution_count": 199,
796 "id": "f69dd797",
797 "metadata": {},
798 "outputs": [],
799 "source": [
800 "df2= df.iloc[0,:]"
801 ]
802 },
803 {
804 "cell_type": "code",
805 "execution_count": 200,
806 "id": "20102f47",
807 "metadata": {},
808 "outputs": [
809 {
810 "data": {
811 "text/plain": [
812 "['harlot', 'infidelity', 'gunshot', 'easy', 'king', 'player', 'clown']"
813 ]
814 },
815 "execution_count": 200,
816 "metadata": {},
817 "output_type": "execute_result"
818 }
819 ],
820 "source": [
821 "df2[(df2>0.4) & (df2<1)].sort_values(ascending= False).index.to_list()"
822 ]
823 },
824 {
825 "cell_type": "code",
826 "execution_count": 165,
827 "id": "52ef5606",
828 "metadata": {},
829 "outputs": [
830 {
831 "data": {
832 "text/plain": [
833 "[0.7058823529411765,\n",
834 " 0.5714285714285714,\n",
835 " 0.6666666666666666,\n",
836 " 0.5882352941176471,\n",
837 " 0.5555555555555556,\n",
838 " 0.5454545454545454,\n",
839 " 0.7058823529411765,\n",
840 " 0.7142857142857143,\n",
841 " 0.6,\n",
842 " 0.6,\n",
843 " 0.5263157894736842,\n",
844 " 0.5454545454545454,\n",
845 " 0.5714285714285714,\n",
846 " 0.6,\n",
847 " 0.625,\n",
848 " 0.6153846153846154,\n",
849 " 0.631578947368421,\n",
850 " 0.5333333333333333,\n",
851 " 0.6666666666666666,\n",
852 " 0.5882352941176471,\n",
853 " 0.5333333333333333,\n",
854 " 0.875,\n",
855 " 0.9473684210526315,\n",
856 " 0.5333333333333333,\n",
857 " 0.631578947368421,\n",
858 " 0.5882352941176471,\n",
859 " 0.631578947368421,\n",
860 " 0.5882352941176471,\n",
861 " 0.5714285714285714,\n",
862 " 0.5555555555555556,\n",
863 " 0.6,\n",
864 " 0.5882352941176471,\n",
865 " 0.5882352941176471,\n",
866 " 0.631578947368421,\n",
867 " 0.6,\n",
868 " 0.5333333333333333,\n",
869 " 0.5714285714285714,\n",
870 " 0.6666666666666666,\n",
871 " 0.625,\n",
872 " 0.631578947368421,\n",
873 " 0.6,\n",
874 " 0.6666666666666666,\n",
875 " 0.5714285714285714,\n",
876 " 0.5263157894736842,\n",
877 " 0.8888888888888888,\n",
878 " 0.5263157894736842,\n",
879 " 0.631578947368421,\n",
880 " 0.6666666666666666,\n",
881 " 0.7058823529411765,\n",
882 " 0.631578947368421,\n",
883 " 0.6,\n",
884 " 0.631578947368421,\n",
885 " 0.6666666666666666,\n",
886 " 0.5333333333333333,\n",
887 " 0.5333333333333333,\n",
888 " 0.5333333333333333,\n",
889 " 0.5333333333333333,\n",
890 " 0.5882352941176471,\n",
891 " 0.5333333333333333,\n",
892 " 0.6,\n",
893 " 0.5882352941176471,\n",
894 " 0.5714285714285714,\n",
895 " 0.631578947368421,\n",
896 " 0.6153846153846154,\n",
897 " 0.5714285714285714,\n",
898 " 0.6666666666666666,\n",
899 " 0.5333333333333333,\n",
900 " 0.631578947368421,\n",
901 " 0.5454545454545454,\n",
902 " 0.6,\n",
903 " 0.7058823529411765,\n",
904 " 0.5263157894736842,\n",
905 " 0.5714285714285714,\n",
906 " 0.5333333333333333,\n",
907 " 0.631578947368421,\n",
908 " 0.5714285714285714,\n",
909 " 0.625,\n",
910 " 0.5882352941176471,\n",
911 " 0.5714285714285714,\n",
912 " 0.6666666666666666,\n",
913 " 0.625,\n",
914 " 0.7142857142857143,\n",
915 " 0.631578947368421,\n",
916 " 0.6,\n",
917 " 0.6153846153846154,\n",
918 " 0.5882352941176471,\n",
919 " 0.5333333333333333,\n",
920 " 0.5555555555555556,\n",
921 " 0.631578947368421,\n",
922 " 0.5714285714285714,\n",
923 " 0.5882352941176471,\n",
924 " 0.5263157894736842,\n",
925 " 0.6153846153846154,\n",
926 " 0.5714285714285714,\n",
927 " 0.5882352941176471,\n",
928 " 0.5333333333333333,\n",
929 " 0.5714285714285714,\n",
930 " 0.5333333333333333,\n",
931 " 0.5882352941176471,\n",
932 " 0.5333333333333333,\n",
933 " 0.5714285714285714,\n",
934 " 0.7058823529411765,\n",
935 " 0.5882352941176471,\n",
936 " 0.8235294117647058,\n",
937 " 0.5714285714285714,\n",
938 " 0.625,\n",
939 " 0.5333333333333333,\n",
940 " 0.6666666666666666,\n",
941 " 0.7058823529411765,\n",
942 " 0.7058823529411765,\n",
943 " 0.625,\n",
944 " 0.5714285714285714,\n",
945 " 0.6666666666666666,\n",
946 " 0.5714285714285714,\n",
947 " 0.5333333333333333,\n",
948 " 0.5333333333333333,\n",
949 " 0.7058823529411765,\n",
950 " 0.8,\n",
951 " 0.625,\n",
952 " 0.5714285714285714,\n",
953 " 0.6666666666666666,\n",
954 " 0.5882352941176471,\n",
955 " 0.5555555555555556,\n",
956 " 0.5555555555555556,\n",
957 " 0.5882352941176471,\n",
958 " 0.631578947368421,\n",
959 " 0.5555555555555556,\n",
960 " 0.625,\n",
961 " 0.5714285714285714,\n",
962 " 0.5217391304347826,\n",
963 " 0.6666666666666666,\n",
964 " 0.5714285714285714,\n",
965 " 0.5333333333333333,\n",
966 " 0.5555555555555556,\n",
967 " 0.5882352941176471,\n",
968 " 0.5333333333333333,\n",
969 " 0.5263157894736842,\n",
970 " 0.7692307692307693,\n",
971 " 0.5714285714285714,\n",
972 " 0.6666666666666666,\n",
973 " 0.5263157894736842,\n",
974 " 0.7777777777777778,\n",
975 " 0.6,\n",
976 " 0.5333333333333333,\n",
977 " 0.625,\n",
978 " 0.7058823529411765,\n",
979 " 0.6,\n",
980 " 0.5714285714285714,\n",
981 " 0.625,\n",
982 " 0.625,\n",
983 " 0.5882352941176471,\n",
984 " 0.6666666666666666,\n",
985 " 0.6153846153846154,\n",
986 " 0.5714285714285714,\n",
987 " 0.7,\n",
988 " 0.5454545454545454,\n",
989 " 0.7368421052631579,\n",
990 " 0.631578947368421,\n",
991 " 0.625,\n",
992 " 0.631578947368421,\n",
993 " 0.5714285714285714,\n",
994 " 0.5882352941176471,\n",
995 " 0.5882352941176471,\n",
996 " 0.6,\n",
997 " 0.6666666666666666,\n",
998 " 0.6666666666666666,\n",
999 " 0.5555555555555556,\n",
1000 " 0.6666666666666666,\n",
1001 " 0.6153846153846154,\n",
1002 " 0.6,\n",
1003 " 0.631578947368421,\n",
1004 " 0.6666666666666666,\n",
1005 " 0.5555555555555556,\n",
1006 " 0.5454545454545454,\n",
1007 " 0.5882352941176471,\n",
1008 " 0.6153846153846154,\n",
1009 " 0.625,\n",
1010 " 0.8235294117647058,\n",
1011 " 0.5333333333333333,\n",
1012 " 0.625,\n",
1013 " 0.631578947368421,\n",
1014 " 0.5333333333333333,\n",
1015 " 0.6666666666666666,\n",
1016 " 0.5882352941176471,\n",
1017 " 0.5333333333333333,\n",
1018 " 0.5333333333333333,\n",
1019 " 0.5882352941176471,\n",
1020 " 0.5555555555555556,\n",
1021 " 0.6,\n",
1022 " 0.5454545454545454,\n",
1023 " 0.5882352941176471,\n",
1024 " 0.6666666666666666,\n",
1025 " 0.625,\n",
1026 " 0.5333333333333333,\n",
1027 " 0.5714285714285714,\n",
1028 " 0.5714285714285714,\n",
1029 " 0.5714285714285714,\n",
1030 " 0.5882352941176471,\n",
1031 " 0.631578947368421,\n",
1032 " 0.5882352941176471,\n",
1033 " 0.631578947368421,\n",
1034 " 0.5333333333333333,\n",
1035 " 0.5882352941176471,\n",
1036 " 0.5333333333333333,\n",
1037 " 0.6,\n",
1038 " 0.631578947368421,\n",
1039 " 0.7058823529411765,\n",
1040 " 0.5555555555555556,\n",
1041 " 0.6666666666666666,\n",
1042 " 0.6,\n",
1043 " 0.5882352941176471,\n",
1044 " 0.5333333333333333,\n",
1045 " 0.5333333333333333,\n",
1046 " 0.5882352941176471,\n",
1047 " 0.625,\n",
1048 " 0.5263157894736842,\n",
1049 " 0.5714285714285714,\n",
1050 " 0.5555555555555556,\n",
1051 " 0.631578947368421,\n",
1052 " 0.6,\n",
1053 " 0.625,\n",
1054 " 0.5714285714285714,\n",
1055 " 0.5555555555555556,\n",
1056 " 0.6666666666666666,\n",
1057 " 0.5333333333333333,\n",
1058 " 0.5333333333333333,\n",
1059 " 0.5555555555555556,\n",
1060 " 0.6666666666666666,\n",
1061 " 0.5333333333333333,\n",
1062 " 0.631578947368421,\n",
1063 " 0.625,\n",
1064 " 0.6666666666666666,\n",
1065 " 0.6666666666666666,\n",
1066 " 0.6666666666666666,\n",
1067 " 0.6666666666666666,\n",
1068 " 0.5882352941176471,\n",
1069 " 0.6,\n",
1070 " 0.5555555555555556,\n",
1071 " 0.5714285714285714,\n",
1072 " 0.5714285714285714,\n",
1073 " 0.631578947368421,\n",
1074 " 0.5263157894736842,\n",
1075 " 0.631578947368421,\n",
1076 " 0.5555555555555556,\n",
1077 " 0.6153846153846154,\n",
1078 " 0.5714285714285714,\n",
1079 " 0.6666666666666666,\n",
1080 " 0.5882352941176471,\n",
1081 " 0.6666666666666666,\n",
1082 " 0.5263157894736842,\n",
1083 " 0.6,\n",
1084 " 0.6666666666666666,\n",
1085 " 0.6666666666666666,\n",
1086 " 0.5714285714285714,\n",
1087 " 0.5714285714285714,\n",
1088 " 0.5882352941176471,\n",
1089 " 0.6,\n",
1090 " 0.5714285714285714,\n",
1091 " 0.5263157894736842,\n",
1092 " 0.6,\n",
1093 " 0.631578947368421,\n",
1094 " 0.5714285714285714,\n",
1095 " 0.5263157894736842,\n",
1096 " 0.625,\n",
1097 " 0.5882352941176471,\n",
1098 " 0.6666666666666666,\n",
1099 " 0.631578947368421,\n",
1100 " 0.7058823529411765,\n",
1101 " 0.625,\n",
1102 " 0.5714285714285714,\n",
1103 " 0.8,\n",
1104 " 0.5714285714285714,\n",
1105 " 0.5714285714285714,\n",
1106 " 0.5714285714285714,\n",
1107 " 0.8,\n",
1108 " 0.5555555555555556,\n",
1109 " 0.5714285714285714,\n",
1110 " 0.631578947368421,\n",
1111 " 0.8235294117647058,\n",
1112 " 0.6666666666666666,\n",
1113 " 0.8,\n",
1114 " 0.6,\n",
1115 " 0.5333333333333333,\n",
1116 " 0.5714285714285714,\n",
1117 " 0.6666666666666666,\n",
1118 " 0.5333333333333333,\n",
1119 " 0.5333333333333333,\n",
1120 " 0.5882352941176471,\n",
1121 " 0.625,\n",
1122 " 0.6666666666666666,\n",
1123 " 0.6666666666666666,\n",
1124 " 0.5454545454545454,\n",
1125 " 0.5333333333333333,\n",
1126 " 0.7058823529411765,\n",
1127 " 0.6,\n",
1128 " 0.8888888888888888,\n",
1129 " 0.7058823529411765,\n",
1130 " 0.6666666666666666,\n",
1131 " 0.5333333333333333,\n",
1132 " 0.5333333333333333,\n",
1133 " 0.5714285714285714,\n",
1134 " 0.5333333333333333,\n",
1135 " 0.5263157894736842,\n",
1136 " 0.5217391304347826,\n",
1137 " 0.6,\n",
1138 " 0.631578947368421,\n",
1139 " 0.6666666666666666,\n",
1140 " 0.5454545454545454,\n",
1141 " 0.625,\n",
1142 " 0.8235294117647058,\n",
1143 " 0.5555555555555556,\n",
1144 " 0.5882352941176471,\n",
1145 " 0.7058823529411765,\n",
1146 " 0.625,\n",
1147 " 0.5714285714285714,\n",
1148 " 0.5882352941176471,\n",
1149 " 0.8235294117647058,\n",
1150 " 0.5882352941176471,\n",
1151 " 0.5882352941176471,\n",
1152 " 0.7368421052631579,\n",
1153 " 0.7,\n",
1154 " 0.5555555555555556,\n",
1155 " 0.6,\n",
1156 " 0.631578947368421,\n",
1157 " 0.5263157894736842,\n",
1158 " 0.631578947368421,\n",
1159 " 0.5333333333333333,\n",
1160 " 0.5555555555555556,\n",
1161 " 0.6666666666666666,\n",
1162 " 0.5263157894736842,\n",
1163 " 0.7058823529411765,\n",
1164 " 0.6666666666666666,\n",
1165 " 0.631578947368421,\n",
1166 " 0.5333333333333333,\n",
1167 " 0.5882352941176471,\n",
1168 " 0.6153846153846154,\n",
1169 " 0.6,\n",
1170 " 0.6666666666666666,\n",
1171 " 0.5333333333333333,\n",
1172 " 0.5714285714285714,\n",
1173 " 0.631578947368421,\n",
1174 " 0.5714285714285714,\n",
1175 " 0.5333333333333333,\n",
1176 " 0.6,\n",
1177 " 0.5333333333333333,\n",
1178 " 0.625,\n",
1179 " 0.5333333333333333,\n",
1180 " 0.625,\n",
1181 " 0.5714285714285714,\n",
1182 " 0.625,\n",
1183 " 0.6,\n",
1184 " 0.5333333333333333,\n",
1185 " 0.6153846153846154,\n",
1186 " 0.6,\n",
1187 " 0.6666666666666666,\n",
1188 " 0.6153846153846154,\n",
1189 " 0.6666666666666666,\n",
1190 " 0.8421052631578947,\n",
1191 " 0.6666666666666666,\n",
1192 " 0.6153846153846154,\n",
1193 " 0.5333333333333333,\n",
1194 " 0.6,\n",
1195 " 0.6666666666666666,\n",
1196 " 0.631578947368421,\n",
1197 " 0.9411764705882353,\n",
1198 " 0.5333333333333333,\n",
1199 " 0.5263157894736842,\n",
1200 " 0.631578947368421,\n",
1201 " 0.5555555555555556,\n",
1202 " 0.8,\n",
1203 " 0.5333333333333333,\n",
1204 " 0.5333333333333333,\n",
1205 " 0.6,\n",
1206 " 0.6,\n",
1207 " 0.631578947368421,\n",
1208 " 0.5454545454545454,\n",
1209 " 0.625,\n",
1210 " 0.8421052631578947,\n",
1211 " 0.5333333333333333,\n",
1212 " 0.625,\n",
1213 " 0.6666666666666666,\n",
1214 " 0.631578947368421,\n",
1215 " 0.5333333333333333,\n",
1216 " 0.6,\n",
1217 " 0.7368421052631579,\n",
1218 " 0.6,\n",
1219 " 0.5333333333333333,\n",
1220 " 0.5263157894736842,\n",
1221 " 0.631578947368421,\n",
1222 " 0.5333333333333333,\n",
1223 " 0.631578947368421,\n",
1224 " 0.631578947368421,\n",
1225 " 0.5263157894736842,\n",
1226 " 0.5714285714285714,\n",
1227 " 0.5333333333333333,\n",
1228 " 0.5714285714285714,\n",
1229 " 0.631578947368421,\n",
1230 " 0.631578947368421,\n",
1231 " 0.5555555555555556,\n",
1232 " 0.5555555555555556,\n",
1233 " 0.5333333333333333,\n",
1234 " 0.5714285714285714,\n",
1235 " 0.5714285714285714,\n",
1236 " 0.5333333333333333,\n",
1237 " 0.5333333333333333,\n",
1238 " 0.5555555555555556,\n",
1239 " 0.5555555555555556,\n",
1240 " 0.8,\n",
1241 " 0.5333333333333333,\n",
1242 " 0.631578947368421,\n",
1243 " 0.631578947368421,\n",
1244 " 0.6,\n",
1245 " 0.5333333333333333,\n",
1246 " 0.7058823529411765,\n",
1247 " 0.5714285714285714,\n",
1248 " 0.6,\n",
1249 " 0.5333333333333333,\n",
1250 " 0.5263157894736842,\n",
1251 " 0.6666666666666666,\n",
1252 " 0.631578947368421,\n",
1253 " 0.6666666666666666,\n",
1254 " 0.631578947368421,\n",
1255 " 0.5882352941176471,\n",
1256 " 0.5714285714285714,\n",
1257 " 0.6666666666666666,\n",
1258 " 0.5555555555555556,\n",
1259 " 0.6,\n",
1260 " 0.5882352941176471,\n",
1261 " 0.5555555555555556,\n",
1262 " 0.6666666666666666,\n",
1263 " 0.631578947368421,\n",
1264 " 0.631578947368421,\n",
1265 " 0.6,\n",
1266 " 0.5333333333333333,\n",
1267 " 0.6666666666666666,\n",
1268 " 0.5714285714285714,\n",
1269 " 0.6666666666666666,\n",
1270 " 0.6666666666666666,\n",
1271 " 0.8,\n",
1272 " 0.5882352941176471,\n",
1273 " 0.5333333333333333,\n",
1274 " 0.6,\n",
1275 " 0.5714285714285714,\n",
1276 " 0.6666666666666666,\n",
1277 " 0.5263157894736842,\n",
1278 " 0.7,\n",
1279 " 0.5217391304347826,\n",
1280 " 0.631578947368421,\n",
1281 " 0.631578947368421,\n",
1282 " 0.7058823529411765,\n",
1283 " 0.6666666666666666,\n",
1284 " 0.5882352941176471,\n",
1285 " 0.5333333333333333,\n",
1286 " 0.5555555555555556,\n",
1287 " 0.6,\n",
1288 " 0.5263157894736842,\n",
1289 " 0.631578947368421,\n",
1290 " 0.6666666666666666,\n",
1291 " 0.631578947368421,\n",
1292 " 0.5882352941176471,\n",
1293 " 0.625,\n",
1294 " 0.631578947368421,\n",
1295 " 0.5333333333333333,\n",
1296 " 0.6666666666666666,\n",
1297 " 0.631578947368421,\n",
1298 " 0.5714285714285714,\n",
1299 " 0.6,\n",
1300 " 0.5714285714285714,\n",
1301 " 0.7058823529411765,\n",
1302 " 0.5555555555555556,\n",
1303 " 0.625,\n",
1304 " 0.7,\n",
1305 " 0.5882352941176471,\n",
1306 " 0.5555555555555556,\n",
1307 " 0.6,\n",
1308 " 0.631578947368421,\n",
1309 " 0.7058823529411765,\n",
1310 " 0.5882352941176471,\n",
1311 " 0.625,\n",
1312 " 0.7058823529411765,\n",
1313 " 0.631578947368421,\n",
1314 " 0.6666666666666666,\n",
1315 " 0.6,\n",
1316 " 0.5333333333333333,\n",
1317 " 0.5333333333333333,\n",
1318 " 0.5333333333333333,\n",
1319 " 0.7058823529411765,\n",
1320 " 0.6666666666666666,\n",
1321 " 0.631578947368421,\n",
1322 " 0.6153846153846154,\n",
1323 " 0.6,\n",
1324 " 0.5555555555555556,\n",
1325 " 0.6,\n",
1326 " 0.5882352941176471,\n",
1327 " 0.5333333333333333,\n",
1328 " 0.625,\n",
1329 " 0.631578947368421,\n",
1330 " 0.6,\n",
1331 " 0.5333333333333333,\n",
1332 " 0.5555555555555556,\n",
1333 " 0.631578947368421,\n",
1334 " 0.6,\n",
1335 " 0.5882352941176471,\n",
1336 " 0.5714285714285714,\n",
1337 " 0.6666666666666666,\n",
1338 " 0.5333333333333333,\n",
1339 " 0.5333333333333333,\n",
1340 " 0.7058823529411765,\n",
1341 " 0.5714285714285714,\n",
1342 " 0.5714285714285714,\n",
1343 " 0.6666666666666666,\n",
1344 " 0.625,\n",
1345 " 0.5333333333333333,\n",
1346 " 0.5714285714285714,\n",
1347 " 0.625,\n",
1348 " 0.6666666666666666,\n",
1349 " 0.5714285714285714,\n",
1350 " 0.631578947368421,\n",
1351 " 0.5333333333333333,\n",
1352 " 0.5333333333333333,\n",
1353 " 0.5714285714285714,\n",
1354 " 0.7058823529411765,\n",
1355 " 0.5714285714285714,\n",
1356 " 0.7058823529411765,\n",
1357 " 0.8421052631578947,\n",
1358 " 0.5714285714285714,\n",
1359 " 0.5882352941176471,\n",
1360 " 0.5333333333333333,\n",
1361 " 0.5555555555555556,\n",
1362 " 0.875,\n",
1363 " 0.5882352941176471,\n",
1364 " 0.5555555555555556,\n",
1365 " 0.5217391304347826,\n",
1366 " 0.5333333333333333,\n",
1367 " 0.631578947368421,\n",
1368 " 0.5454545454545454,\n",
1369 " 0.5714285714285714,\n",
1370 " 0.5714285714285714,\n",
1371 " 0.6,\n",
1372 " 0.8888888888888888,\n",
1373 " 0.5714285714285714,\n",
1374 " 0.5714285714285714,\n",
1375 " 0.5333333333333333,\n",
1376 " 0.6,\n",
1377 " 0.5882352941176471,\n",
1378 " 0.625,\n",
1379 " 0.5714285714285714,\n",
1380 " 0.6666666666666666,\n",
1381 " 0.5882352941176471,\n",
1382 " 0.5333333333333333,\n",
1383 " 0.5882352941176471,\n",
1384 " 0.7777777777777778,\n",
1385 " 0.5555555555555556,\n",
1386 " 0.5882352941176471,\n",
1387 " 0.5333333333333333,\n",
1388 " 0.7058823529411765,\n",
1389 " 0.5882352941176471,\n",
1390 " 0.6666666666666666,\n",
1391 " 0.5882352941176471,\n",
1392 " 0.625,\n",
1393 " 0.625,\n",
1394 " 0.5333333333333333,\n",
1395 " 0.5555555555555556,\n",
1396 " 0.631578947368421,\n",
1397 " 0.6,\n",
1398 " 0.631578947368421,\n",
1399 " 0.5263157894736842,\n",
1400 " 0.5714285714285714,\n",
1401 " 0.6666666666666666,\n",
1402 " 0.6,\n",
1403 " 0.5263157894736842,\n",
1404 " 0.5333333333333333,\n",
1405 " 0.5882352941176471,\n",
1406 " 0.7058823529411765,\n",
1407 " 0.5882352941176471,\n",
1408 " 0.631578947368421,\n",
1409 " 0.5882352941176471,\n",
1410 " 0.625,\n",
1411 " 0.625,\n",
1412 " 0.7777777777777778,\n",
1413 " 0.5263157894736842,\n",
1414 " 0.631578947368421,\n",
1415 " 0.631578947368421,\n",
1416 " 0.6,\n",
1417 " 0.7058823529411765,\n",
1418 " 0.5263157894736842,\n",
1419 " 0.6666666666666666,\n",
1420 " 0.5714285714285714,\n",
1421 " 0.5714285714285714,\n",
1422 " 0.5263157894736842,\n",
1423 " 0.6666666666666666,\n",
1424 " 0.5714285714285714,\n",
1425 " 0.5714285714285714,\n",
1426 " 0.5882352941176471,\n",
1427 " 0.5217391304347826,\n",
1428 " 0.5454545454545454,\n",
1429 " 0.5555555555555556,\n",
1430 " 0.5882352941176471,\n",
1431 " 0.6,\n",
1432 " 0.5333333333333333,\n",
1433 " 0.6666666666666666,\n",
1434 " 0.7058823529411765,\n",
1435 " 0.6,\n",
1436 " 0.5714285714285714,\n",
1437 " 0.5882352941176471,\n",
1438 " 0.6666666666666666,\n",
1439 " 0.5333333333333333,\n",
1440 " 0.7368421052631579,\n",
1441 " 0.5454545454545454,\n",
1442 " 0.5454545454545454,\n",
1443 " 0.6,\n",
1444 " 0.6,\n",
1445 " 0.6666666666666666,\n",
1446 " 0.5263157894736842,\n",
1447 " 0.6666666666666666,\n",
1448 " 0.5333333333333333,\n",
1449 " 0.5882352941176471,\n",
1450 " 0.5333333333333333,\n",
1451 " 0.5263157894736842,\n",
1452 " 0.6666666666666666,\n",
1453 " 0.5555555555555556,\n",
1454 " 0.5333333333333333,\n",
1455 " 0.6,\n",
1456 " 0.5882352941176471,\n",
1457 " 0.631578947368421,\n",
1458 " 0.5882352941176471,\n",
1459 " 0.631578947368421,\n",
1460 " 0.7,\n",
1461 " 0.625,\n",
1462 " 0.6666666666666666,\n",
1463 " 0.631578947368421,\n",
1464 " 0.5333333333333333,\n",
1465 " 0.5882352941176471,\n",
1466 " 0.6666666666666666,\n",
1467 " 0.6,\n",
1468 " 0.6,\n",
1469 " 0.5555555555555556,\n",
1470 " 0.5555555555555556,\n",
1471 " 0.6666666666666666,\n",
1472 " 0.5555555555555556,\n",
1473 " 0.5714285714285714,\n",
1474 " 0.7058823529411765,\n",
1475 " 0.6666666666666666,\n",
1476 " 0.5714285714285714,\n",
1477 " 0.5882352941176471,\n",
1478 " 0.6,\n",
1479 " 0.7058823529411765,\n",
1480 " 0.6666666666666666,\n",
1481 " 0.6666666666666666,\n",
1482 " 0.6666666666666666,\n",
1483 " 0.5882352941176471,\n",
1484 " 0.5454545454545454,\n",
1485 " 0.5555555555555556,\n",
1486 " 0.5555555555555556,\n",
1487 " 0.631578947368421,\n",
1488 " 0.5333333333333333,\n",
1489 " 0.6666666666666666,\n",
1490 " 0.5333333333333333,\n",
1491 " 0.5555555555555556,\n",
1492 " 0.5714285714285714,\n",
1493 " 0.5333333333333333,\n",
1494 " 0.5714285714285714,\n",
1495 " 0.5714285714285714,\n",
1496 " 0.5714285714285714,\n",
1497 " 0.6666666666666666,\n",
1498 " 0.5882352941176471,\n",
1499 " 0.5454545454545454,\n",
1500 " 0.6,\n",
1501 " 0.6,\n",
1502 " 0.5263157894736842,\n",
1503 " 0.5555555555555556,\n",
1504 " 0.6666666666666666,\n",
1505 " 0.5714285714285714,\n",
1506 " 0.5882352941176471,\n",
1507 " 0.5333333333333333,\n",
1508 " 0.5714285714285714,\n",
1509 " 0.8235294117647058,\n",
1510 " 0.5263157894736842,\n",
1511 " 0.5333333333333333,\n",
1512 " 0.6666666666666666,\n",
1513 " 0.5882352941176471,\n",
1514 " 0.6153846153846154,\n",
1515 " 0.6666666666666666,\n",
1516 " 0.5714285714285714,\n",
1517 " 0.5333333333333333,\n",
1518 " 0.5714285714285714,\n",
1519 " 0.6666666666666666,\n",
1520 " 0.7368421052631579,\n",
1521 " 0.625,\n",
1522 " 0.5882352941176471,\n",
1523 " 0.7058823529411765,\n",
1524 " 0.631578947368421,\n",
1525 " 0.6,\n",
1526 " 0.625,\n",
1527 " 0.6666666666666666,\n",
1528 " 0.5714285714285714,\n",
1529 " 0.5333333333333333,\n",
1530 " 0.5333333333333333,\n",
1531 " 0.7777777777777778,\n",
1532 " 0.625,\n",
1533 " 0.5333333333333333,\n",
1534 " 0.625,\n",
1535 " 0.5555555555555556,\n",
1536 " 0.631578947368421,\n",
1537 " 0.5714285714285714,\n",
1538 " 0.5714285714285714,\n",
1539 " 0.631578947368421,\n",
1540 " 0.631578947368421,\n",
1541 " 0.5555555555555556,\n",
1542 " 0.6666666666666666,\n",
1543 " 0.8,\n",
1544 " 0.625,\n",
1545 " 0.5882352941176471,\n",
1546 " 0.5217391304347826,\n",
1547 " 0.6666666666666666,\n",
1548 " 0.625,\n",
1549 " 0.6,\n",
1550 " 0.5333333333333333,\n",
1551 " 0.5882352941176471,\n",
1552 " 0.6666666666666666,\n",
1553 " 0.631578947368421,\n",
1554 " 0.5882352941176471,\n",
1555 " 0.625,\n",
1556 " 0.631578947368421,\n",
1557 " 0.625,\n",
1558 " 0.5333333333333333,\n",
1559 " 0.5714285714285714,\n",
1560 " 0.5882352941176471,\n",
1561 " 0.5333333333333333,\n",
1562 " 0.6,\n",
1563 " 0.631578947368421,\n",
1564 " 0.5333333333333333,\n",
1565 " 0.5555555555555556,\n",
1566 " 0.625,\n",
1567 " 0.6153846153846154,\n",
1568 " 0.6666666666666666,\n",
1569 " 0.625,\n",
1570 " 0.5263157894736842,\n",
1571 " 0.5714285714285714,\n",
1572 " 0.625,\n",
1573 " 0.5333333333333333,\n",
1574 " 0.625,\n",
1575 " 0.8235294117647058,\n",
1576 " 0.5333333333333333,\n",
1577 " 0.6,\n",
1578 " 0.5555555555555556,\n",
1579 " 0.7058823529411765,\n",
1580 " 0.5263157894736842,\n",
1581 " 0.5263157894736842,\n",
1582 " 0.625,\n",
1583 " 0.625,\n",
1584 " 0.5882352941176471,\n",
1585 " 0.5217391304347826,\n",
1586 " 0.6,\n",
1587 " 0.5263157894736842,\n",
1588 " 0.6,\n",
1589 " 0.631578947368421,\n",
1590 " 0.6666666666666666,\n",
1591 " 0.625,\n",
1592 " 0.5714285714285714,\n",
1593 " 0.5882352941176471,\n",
1594 " 0.5555555555555556,\n",
1595 " 0.5555555555555556,\n",
1596 " 0.5882352941176471,\n",
1597 " 0.6666666666666666,\n",
1598 " 0.631578947368421,\n",
1599 " 0.6153846153846154,\n",
1600 " 0.5333333333333333,\n",
1601 " 0.5555555555555556,\n",
1602 " 0.5882352941176471,\n",
1603 " 0.6,\n",
1604 " 0.5714285714285714,\n",
1605 " 0.5555555555555556,\n",
1606 " 0.5263157894736842,\n",
1607 " 0.631578947368421,\n",
1608 " 0.5333333333333333,\n",
1609 " 0.5882352941176471,\n",
1610 " 0.5555555555555556,\n",
1611 " 0.6,\n",
1612 " 0.5333333333333333,\n",
1613 " 0.5333333333333333,\n",
1614 " 0.6,\n",
1615 " 0.6,\n",
1616 " 0.6666666666666666,\n",
1617 " 0.5714285714285714,\n",
1618 " 0.6666666666666666,\n",
1619 " 0.9411764705882353,\n",
1620 " 0.5555555555555556,\n",
1621 " 0.5882352941176471,\n",
1622 " 0.631578947368421,\n",
1623 " 0.7058823529411765,\n",
1624 " 0.6666666666666666,\n",
1625 " 0.625,\n",
1626 " 0.625,\n",
1627 " 0.6,\n",
1628 " 0.6666666666666666,\n",
1629 " 0.5882352941176471,\n",
1630 " 0.625,\n",
1631 " 0.625,\n",
1632 " 0.5333333333333333,\n",
1633 " 0.5714285714285714,\n",
1634 " 0.5333333333333333,\n",
1635 " 0.5555555555555556,\n",
1636 " 0.6666666666666666,\n",
1637 " 0.5714285714285714,\n",
1638 " 0.625,\n",
1639 " 0.5882352941176471,\n",
1640 " 0.5333333333333333,\n",
1641 " 0.631578947368421,\n",
1642 " 0.5555555555555556,\n",
1643 " 0.6666666666666666,\n",
1644 " 0.5263157894736842,\n",
1645 " 0.5882352941176471,\n",
1646 " 0.7058823529411765,\n",
1647 " 0.6666666666666666,\n",
1648 " 0.5333333333333333,\n",
1649 " 0.625,\n",
1650 " 0.625,\n",
1651 " 0.625,\n",
1652 " 0.5333333333333333,\n",
1653 " 0.5555555555555556,\n",
1654 " 0.5555555555555556,\n",
1655 " 0.5333333333333333,\n",
1656 " 0.631578947368421,\n",
1657 " 0.5714285714285714,\n",
1658 " 0.5333333333333333,\n",
1659 " 0.5263157894736842,\n",
1660 " 0.5555555555555556,\n",
1661 " 0.7058823529411765,\n",
1662 " 0.631578947368421,\n",
1663 " 0.5882352941176471,\n",
1664 " 0.625,\n",
1665 " 0.5882352941176471,\n",
1666 " 0.6666666666666666,\n",
1667 " 0.5263157894736842,\n",
1668 " 0.625,\n",
1669 " 0.7058823529411765,\n",
1670 " 0.5333333333333333,\n",
1671 " 0.7058823529411765,\n",
1672 " 0.7777777777777778,\n",
1673 " 0.631578947368421,\n",
1674 " 0.5555555555555556,\n",
1675 " 0.6,\n",
1676 " 0.6666666666666666,\n",
1677 " 0.5882352941176471,\n",
1678 " 0.625,\n",
1679 " 0.625,\n",
1680 " 0.7058823529411765,\n",
1681 " 0.5555555555555556,\n",
1682 " 0.6666666666666666,\n",
1683 " 0.7058823529411765,\n",
1684 " 0.6153846153846154,\n",
1685 " 0.5217391304347826,\n",
1686 " 0.5333333333333333,\n",
1687 " 0.5333333333333333,\n",
1688 " 0.5882352941176471,\n",
1689 " 0.5333333333333333,\n",
1690 " 0.5333333333333333,\n",
1691 " 0.5714285714285714,\n",
1692 " 0.631578947368421,\n",
1693 " 0.7058823529411765,\n",
1694 " 0.5882352941176471,\n",
1695 " 0.625,\n",
1696 " 0.7058823529411765,\n",
1697 " 0.5333333333333333,\n",
1698 " 0.5454545454545454,\n",
1699 " 0.5263157894736842,\n",
1700 " 0.5333333333333333,\n",
1701 " 0.6,\n",
1702 " 0.5882352941176471,\n",
1703 " 0.5333333333333333,\n",
1704 " 0.5714285714285714,\n",
1705 " 0.5263157894736842,\n",
1706 " 0.5263157894736842,\n",
1707 " 0.5263157894736842,\n",
1708 " 0.5333333333333333,\n",
1709 " 0.6666666666666666,\n",
1710 " 0.625,\n",
1711 " 0.5333333333333333,\n",
1712 " 0.5882352941176471,\n",
1713 " 0.5714285714285714,\n",
1714 " 0.6,\n",
1715 " 0.5555555555555556,\n",
1716 " 0.7777777777777778,\n",
1717 " 0.5714285714285714,\n",
1718 " 0.5555555555555556,\n",
1719 " 0.6666666666666666,\n",
1720 " 0.6,\n",
1721 " 0.631578947368421,\n",
1722 " 0.7058823529411765,\n",
1723 " 0.631578947368421,\n",
1724 " 0.5882352941176471,\n",
1725 " 0.5454545454545454,\n",
1726 " 0.5333333333333333,\n",
1727 " 0.5714285714285714,\n",
1728 " 0.6666666666666666,\n",
1729 " 0.6153846153846154,\n",
1730 " 0.5882352941176471,\n",
1731 " 0.625,\n",
1732 " 0.631578947368421,\n",
1733 " 0.631578947368421,\n",
1734 " 0.5555555555555556,\n",
1735 " 0.631578947368421,\n",
1736 " 0.5555555555555556,\n",
1737 " 0.6666666666666666,\n",
1738 " 0.6,\n",
1739 " 0.631578947368421,\n",
1740 " 0.7058823529411765,\n",
1741 " 0.5333333333333333,\n",
1742 " 0.7058823529411765,\n",
1743 " 0.7142857142857143,\n",
1744 " 0.5555555555555556,\n",
1745 " 0.6666666666666666,\n",
1746 " 0.5333333333333333,\n",
1747 " 0.5714285714285714,\n",
1748 " 0.625,\n",
1749 " 0.5714285714285714,\n",
1750 " 0.7368421052631579,\n",
1751 " 0.5263157894736842,\n",
1752 " 0.5333333333333333,\n",
1753 " 0.631578947368421,\n",
1754 " 0.5882352941176471,\n",
1755 " 0.6666666666666666,\n",
1756 " 0.5882352941176471,\n",
1757 " 0.5333333333333333,\n",
1758 " 0.5333333333333333,\n",
1759 " 0.5263157894736842,\n",
1760 " 0.8421052631578947,\n",
1761 " 0.5555555555555556,\n",
1762 " 0.6666666666666666,\n",
1763 " 0.5555555555555556,\n",
1764 " 0.6,\n",
1765 " 0.5333333333333333,\n",
1766 " 0.5263157894736842,\n",
1767 " 0.5263157894736842,\n",
1768 " 0.6666666666666666,\n",
1769 " 0.5333333333333333,\n",
1770 " 0.7777777777777778,\n",
1771 " 0.5714285714285714,\n",
1772 " 0.5714285714285714,\n",
1773 " 0.6,\n",
1774 " 0.5882352941176471,\n",
1775 " 0.5714285714285714,\n",
1776 " 0.631578947368421,\n",
1777 " 0.5333333333333333,\n",
1778 " 0.5555555555555556,\n",
1779 " 0.5263157894736842,\n",
1780 " 0.6,\n",
1781 " 0.6666666666666666,\n",
1782 " 0.5714285714285714,\n",
1783 " 0.5882352941176471,\n",
1784 " 0.5333333333333333,\n",
1785 " 0.5882352941176471,\n",
1786 " 0.5882352941176471,\n",
1787 " 0.5555555555555556,\n",
1788 " 0.6153846153846154,\n",
1789 " 0.625,\n",
1790 " 0.5555555555555556,\n",
1791 " 0.5714285714285714,\n",
1792 " 0.5714285714285714,\n",
1793 " 0.5555555555555556,\n",
1794 " 0.6,\n",
1795 " 0.6666666666666666,\n",
1796 " 0.5714285714285714,\n",
1797 " 0.6666666666666666,\n",
1798 " 0.6,\n",
1799 " 0.5882352941176471,\n",
1800 " 0.6666666666666666,\n",
1801 " 0.5263157894736842,\n",
1802 " 0.5555555555555556,\n",
1803 " 0.5333333333333333,\n",
1804 " 0.5882352941176471,\n",
1805 " 0.5333333333333333,\n",
1806 " 0.5263157894736842,\n",
1807 " 0.5714285714285714,\n",
1808 " 0.6,\n",
1809 " 0.5333333333333333,\n",
1810 " 0.6666666666666666,\n",
1811 " 0.5333333333333333,\n",
1812 " 0.625,\n",
1813 " 0.5882352941176471,\n",
1814 " 0.5882352941176471,\n",
1815 " 0.6,\n",
1816 " 0.5333333333333333,\n",
1817 " 0.6666666666666666,\n",
1818 " 0.5333333333333333,\n",
1819 " 0.631578947368421,\n",
1820 " 0.5333333333333333,\n",
1821 " 0.6666666666666666,\n",
1822 " 0.5714285714285714,\n",
1823 " 0.6,\n",
1824 " 0.7058823529411765,\n",
1825 " 0.5882352941176471,\n",
1826 " 0.631578947368421,\n",
1827 " 0.5263157894736842,\n",
1828 " 0.6666666666666666,\n",
1829 " 0.5555555555555556,\n",
1830 " 0.6666666666666666,\n",
1831 " 0.6,\n",
1832 " 0.5263157894736842,\n",
1833 " ...]"
1834 ]
1835 },
1836 "execution_count": 165,
1837 "metadata": {},
1838 "output_type": "execute_result"
1839 }
1840 ],
1841 "source": [
1842 "df2[(df2>0.5) & (df2<1)].to_list()"
1843 ]
1844 },
1845 {
1846 "cell_type": "code",
1847 "execution_count": null,
1848 "id": "bf76a5f6",
1849 "metadata": {},
1850 "outputs": [],
1851 "source": []
1852 }
1853 ],
1854 "metadata": {
1855 "kernelspec": {
1856 "display_name": "Python 3",
1857 "language": "python",
1858 "name": "python3"
1859 },
1860 "language_info": {
1861 "codemirror_mode": {
1862 "name": "ipython",
1863 "version": 3
1864 },
1865 "file_extension": ".py",
1866 "mimetype": "text/x-python",
1867 "name": "python",
1868 "nbconvert_exporter": "python",
1869 "pygments_lexer": "ipython3",
1870 "version": "3.8.8"
1871 }
1872 },
1873 "nbformat": 4,
1874 "nbformat_minor": 5
1875 }
1876